الفنية للتشغيل دوربين واتسون للتجارب في ستاتا الفوركس

دوربين واتسون إحصائية ما هي إحصائية دوربين واتسون إن إحصائية دوربين واتسون هي رقم يختبر الترابط الذاتي في المخلفات من تحليل الانحدار الإحصائي. إحصائية دوربين-واتسون هي دائما بين 0 و 4. قيمة 2 تعني أنه لا يوجد ارتباط تلقائي في العينة. تشير القيم التي تقترب من 0 إلى الارتباط الذاتي الإيجابي والقيم نحو 4 تشير إلى الارتباط الذاتي السلبي. انهيار دربن واتسون إحصائية يمكن أن يكون الارتباط الذاتي مشكلة كبيرة في تحليل البيانات التاريخية إذا كان المرء لا يعرف أن يبحث عن ذلك. فعلى سبيل المثال، بما أن أسعار الأسهم لا تميل إلى أن تتغير جذريا من يوم لآخر، فإن الأسعار من يوم لآخر يمكن أن تكون مترابطة إلى حد كبير، على الرغم من أن المعلومات المفيدة قليلة في هذه الملاحظة. ولتجنب مسائل الترابط الذاتي، فإن الحل الأسهل في التمويل هو مجرد تحويل سلسلة من الأسعار التاريخية إلى سلسلة من التغيرات في الأسعار المئوية من يوم لآخر. دوربين واتسون حساب إحصائي الصيغة لإحصائية دوربين واتسون معقدة إلى حد ما، ولكنها تنطوي على بقايا من العاديين المربعات أقل الانحدار على مجموعة من البيانات. يوضح المثال التالي كيفية حساب هذه الإحصائية. افترض نقاط البيانات التالية (x، y): زوج واحد (10، 1،100) زوجان (20، 1،200) زوج ثلاثة (35، 985) زوج أربعة (40، 750) زوج خمسة (50، 1،215) ، 1000) باستخدام طرق انحدار المربعات الصغرى للعثور على خط الأنسب، فإن معادلة أفضل خط مناسب لهذه البيانات هي: Y -2.6268x 1،129.2 هذه الخطوة الأولى في حساب إحصائية دوربين واتسون هي حساب المتوقع y باستخدام خط معادلة أفضل ملاءمة. بالنسبة لقيمة البيانات هذه، فإن القيم y المتوقعة هي: المتوقع Y) 1 (-2.6268 x 10 1،129.2 1،102.9 متوقع Y) 2 (-2.6268 x 20 1،129.2 1،076.7 متوقع Y) 3 (-2.6268 x 35 1،129.2 1،037.3 متوقع Y) 4 (- 2.6268 x 40 1،129.2 1،024.1 متوقع Y (5) -2.6268 x 50 1،129.2 997.9 متوقع Y (6) -2.6268 x 45 1،129.2 1،011 بعد ذلك يتم حساب الفروق في قيم y الفعلية مقابل القيم y المتوقعة والأخطاء: خطأ ( 1) (1،100 - 1،102،9) -2،9 خطأ (2) (1،200 - 1،076،7) 123،3 خطأ (3) (985 - 1،037.3) - 52،3 خطأ (4) (750 - 1،024،1) - 274،1 خطأ (5) (1،215 - 997،9) 217.1 خطأ (6) (1،000 - 1،011) -11 التالي يجب أن يتم تربيع هذه الأخطاء وتجميعها: مجموع الأخطاء المربعة (-2.92 123.32 -52.32 -274.12 217.12 -111) 140،368.5 بعد ذلك، تكون قيمة الخطأ ناقص الخطأ السابق (1) (123.3 - (-2.9)) 126.3 الفرق (2) (-52.3 - 123.3) -175.6 الفرق (3) (-274.1 - (-52.3) -221.9 الفرق (4) (217.1 - (-274.1)) 491.3 ديفيرنس ه (5) (-11 - 217.1) -228.1 مجموع الاختلافات مربع 389،392.2 وأخيرا، فإن الإحصاء دوربين واتسون هو حاصل من القيم التربيعية: دوربين واتسون 389،392.2 140،368.5 2.77 مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم ساس أسئلة وأجوبة كيف يمكنني حساب إحصائية دوربين-واتسون والترتيب الذاتي في الترتيب الأول في بيانات السلاسل الزمنية عندما تكون مجموعة البيانات ذات الأهمية عبارة عن بيانات سلاسل زمنية، قد نحتاج إلى حساب الارتباط الذاتي الأول من أجل متغيرات الفائدة واختبار ما إذا كان الترابط الذاتي صفرا. أحد الاختبارات الشائعة هو اختبار دوربين-واتسون. يمكن حساب إحصائية اختبار دوربين-واتسون في بروك ريج باستخدام الخيار دو بعد بيان النموذج. وفيما يلي مثالان باستخدام مجموعة البيانات sp500.sas7bdat. متغيرات الفائدة مفتوحة. أغلق . متوسط ​​. منخفضة والحجم. مثال 1 . الحوسبة دوربين واتسون إحصائية لمتغير. قيمة إحصائية دوربين-واتسون قريبة من 2 إذا كانت الأخطاء غير مترابطة. في مثالنا، هو .034. وهذا يعني أن هناك دليلا قويا على أن المتغير مفتوح له علاقة ذاتية عالية. المثال 2: إخراج الترابط الذاتي من الدرجة الأولى للمتغيرات المتعددة في مجموعة بيانات لنفترض أننا نريد حساب الترابط الذاتي من الدرجة الأولى لجميع المتغيرات ذات الأهمية. ویمکننا الاستفادة من مرفق المواد المستنفدة للأوزون لإخراج الارتباط الذاتي الأول من کل متغیر إلی مجموعة بیانات تسمى أوتوكور. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.